Дана робота присвячена дослідженню питання стійкості багатофакторної моделі розпізнавання облич. Розглянуто теоретичні аспекти виникнення простих геометричних перетворень на зображенні, побудова їх математичної моделі. Виконано дослідження 12-факторної моделі (12ФМ), яка описує людське обличчя на інваріантність до ряду простих геометричних перетворень. Проаналізована поведінка 12ФМ при впливі на зображення різних шумів, для цього було побудовано відповідні моделі імовірності. НОРМАЛІЗАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ, 12-ФАКТОРНА МОДЕЛЬ, ІМОВІРНІСНА МОДЕЛЬ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ, ТОЧКА РОЗРАХУНКУ. Данная работа посвящена исследованию вопроса устойчивости многофакторной модели распознавания лиц. Рассмотрены теоретические аспекты возникновения простых геометрических преобразований на картинке, построение их математической модели. Выполнены исследования 12-факторной модели (12ФМ), которая описывает человеческое лицо на инвариантность к ряду простых геометрических преобразований. Проанализирована поведение 12ФМ при воздействии на изображения различных шумов, для этого построены соответствующие модели вероятности. НОРМАЛИЗАЦИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ, 12-ФАКТОРНАЯ МОДЕЛЬ, ВЕРОЯТНОСТНАЯ МОДЕЛЬ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ, ТОЧКА РАСЧЕТА. This work is devoted to the question of stability of multivariable models of face recognition. The theoretical aspects of the appearance of simple geometric transformations on image building their mathematical models. The research of the 12-factor model (12FM) describing a human face on the invariance to a number of simple geometric transformations. 12FM analyzed behavior when subjected to various image noise, it was built models are probability. IMAGE NORMALIZATION, 12-FACTOR MODEL, PROBABILISTIC MODEL, MATHEMARICAL MODEL, POINT CALCULATION.
