Дана робота присвячена вирішенню проблеми розробки методу розпізнавання людських облич за допомогою ознакових алгоритмів. Розроблено метод розпізнавання облич на основі методу побудови еластичних графів із допомогою вейвлет-перетворень Габора. Дипломний проект виконаний із застосуванням мови програмування C# у середовищі програмування Visual Studio .NET, за допомогою бібліотеки з відкритим кодом OpenCV. Метою даної дипломної роботи є набуття практичних навичок розробки методів розпізнавання облич. РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧ, МЕТОД ПОБУДОВИ ЕЛАСТИЧНИХ ГРАФІВ, ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ ГАБОРА, КЛАСИФІКАТОР ХААРА Данная работа посвящена решению проблемы разработки метода распознавания человеческих лиц с помощью признаковых алгоритмов. Разработан метод распознавания лиц на основе метода построения эластичных графов с помощью вейвлет-преобразований Габора. Дипломный проект выполнен при помощи языка программирования C# в среде программирования Visual Studio .NET, с помощью библиотеки с открытым исходным кодом OpenCV. Целью данной дипломной работы является приобретение практических навыков разработки методов распознавания лиц. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ, МЕТОД ПОСТРОЕНИЯ ЭЛАСТИЧНЫХ ГРАФОВ, ВЕЙВЛЕТ-ПРЕВРАЩЕНИЯ, ВЕЙВЛЕТ-ПРЕВРАЩЕНИЯ ГАБОРА, КЛАССИФИКАТОР ХААРА This work is dedicated to solving the problem of developing a method of face recognition with feature algorithms. The face recognition method bases on the method of elastic graph constructing using the Gabor wavelet transforms. The degree project is executed with the C# programming language, in programming environment Visual Studio. NET, using the open source library OpenCV. The aim of this thesis is the acquisition of practical skills development of face recognition methods. RECOGNITION, FACE RECOGNITION, ELASTIC GRAPH CONSTRUCTION METHOD, WAVELET TRANSFORMATION, GABOR WAVELET TRANSFORMATION, HAAR CLASSIFIER
