Объект исследования - речевые сигналы. Предмет исследования - модель представления речевых сигналов в виде составных векторных случайных процессов. Цель работы - определение возможности распознавания речи по спектрам и частотам пиков параметрического спектра модели АР с использованием СВСП представления. В дипломной работе проводилась разработка алгоритмов и программного обеспечения для исследования и распознавания речевых сигналов. Приведен обзор существующих методов распознавания и рассматриваются основные алгоритмы обработки речевых сигналов с целью повышения эффективности системы распознавания. Основное внимание уделено поиску новых признаков распознавания слов и определению наиболее эффективных параметров моделей речевых сигналов. В работе рассматриваются вопросы охраны труда. РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ, АВТОРЕГРЕССИЯ, СВСП ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ, ФОНЕМА. Об'єкт дослідження - мовні сигнали. Предмет дослідження - модель представлення мовних сигналів у вигляді складових векторних випадкових процесів. Мета роботи - визначити ефективність розпізнавання мови по частотам піків параметричного спектру моделі АР з використанням СВВП відображення. У дипломній роботі проводиться розробка алгоритмів та програмного забезпечення для дослідження та розпізнавання мовних сигналів. Здійснюється огляд існуючих методів розпізнавання сигналів та реалізуються основні алгоритми обробки сигналів з метою підвищення ефективності системи розпізнавання и визначення найбільш ефективних параметрів моделей мовних сигналів В работе рассматриваются вопросы охраны труда. РОЗПІЗНАВАННЯ МОВИ, РОЗПІЗНАВАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ СЛІВ, АВТОРЕГРЕСІЯ, СУКУПНІСТЬ ВЕКТОРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ЛІНІЙНЕ ПЕРЕДБАЧЕННЯ, ФОНЕМА.
