Об'єкт дослідження - мовні сигнали. Предмет дослідження - модель представлення мовних сигналів у вигляді складених векторних випадкових процесів. Мета роботи - розробка метода верифікації диктора за голосом. Визначення можливості розпізнавання мови за спектром та частотою піків параметричного спектра моделі АР з використанням СВВП представлення. В дипломній роботі проводилась розробка метода та алгоритмів верифікації диктора за голосом, а також дослідження і розпізнавання мовних сигналів за параметричними спектрами з використанням представлення у виляді складених векторних випадкових процесів. Приведено огляд існуючих методів розпізнавання та розглядаються основні алгоритми обробки мовних сигналів з ціллю підвищення ефективності системи розпізнавання. Основна увага приділена пошуку нових при знаків розпізнавання слів та визначенню найбільш ефективних параметрів моделей мовних сигналів. У праці розглядаються питання охорони праці. Ключові слова: ВЕРИФІКАЦІЯ ДИКТОРІВ, РОЗПІЗНАННЯ МОВИ, РОЗПІЗНАННЯ МОВНИХ СИГНАЛІВ, РОЗПІЗНАННЯ СЛІВ, АВТОРЕГРЕСІЯ, СВВП ПРЕДСТАВЛЕННЯ СИГНАЛІВ, МОВНИЙ СИГНАЛ, ЛІНІЙНЕ ПЕРЕДБАЧЕННЯ, ФОНЕМА. Объект исследования - речевые сигналы. Предмет исследования - модель представления речевых сигналов в виде составных векторных случайных процессов. Цель работы - разработка метода верификации диктора по голосу. Определение возможности распознавания речи по спектрам и частотам пиков параметрического спектра модели АР с использованием СВСП представления. В дипломной работе проводилась разработка метода и алгоритмов верификации диктора по голосу, а также исследования и распознавания речевых сигналов по параметрическим спектрам с использованием представления в виде составных векторных случайных процессов. Приведен обзор существующих методов распознавания и рассматриваются основные алгоритмы обработки речевых сигналов с целью повышения эффективности системы распознавания. Основное внимание уделено поиску новых признаков распознавания слов и определению наиболее эффективных параметров моделей речевых сигналов. В работе рассматриваются вопросы охраны труда. Ключевые слова: ВЕРИФИКАЦИЯ ДИКТОРОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧИ, РАСПОЗНАВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СЛОВ, АВТОРЕГРЕССИЯ, СВСП ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СИГНАЛОВ, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, ЛИНЕЙНОЕ ПРЕДСКАЗАНИЕ, ФОНЕМА. Object of the magister dissertation - speech signals Subject of the magister dissertation - model of representation of speech signals as a composite vector random processes. Purpose of the work - development of a method of speaker verification by voice. Determination of speech recognition on the spectra and the frequencies of the peaks of parametric model AR with usage of CVRP presentation. The diploma work was carried out to develop a method and algorithms for speaker verification for voice, as well as research and recognition of speech signals to the parametric representation of spectra using a composite vector random processes. A review of existing methods of recognition and the basic algorithms of speech signal processing to enhance the effectiveness of the system of recognition. The focus is on finding new signs of word recognition and identification of the most effective model parameters of speech signals. Keywords: SPEAKER VERIFICATION, SPEECH RECOGNITION, SPEECH SIGNALS RECOGNITION, WORD RECOGNITION, AUTOREGRESSION, CVRP SIGNAL REPRESENTATION, SPEECH SIGNAL, LINEAR PREDICTION, PHONEME.
