Объект исследования - воздействие квазистационарных помех на речевой сигнал. Цель исследования - разработка и исследование алгоритма шумоподавления для повышения разборчивости речевых сигналов, подверженных воздействию квазистационарных помех. Проведен обзор и анализ существующих методов и алгоритмов очистки речи, для повышения качества восприятия зашумленных речевых сигналов. Обоснован выбор методов фильтрации, обеспечивающих наиболее эффективное выделение речи на фоне шумов и искажений сигнала. Программно реализован предложенный метод фильтрации речи. Разработана программа для проведения экспериментальных исследований алгоритмов фильтрации речи. Получены экспериментальные оценки качества фильтрации речи, подтверждающие эффективность работы алгоритмов. ЗВУК, ДИНАМИЧЕСКИЙ ШУМОПОДАВИТЕЛЬ, РЕЧЕВОЙ СИГНАЛ, СПЕКТРАЛЬНОЕ ВЫЧИТАНИЕ, ШУМ, ШУМОПОДАВЛЕНИЕ Об'єкт дослідження - вплив квазістаціонарних перешкод на мовний сигнал. Мета дослідження - розробка та дослідження алгоритму шумоподавлення для підвищення розбірливості мовних сигналів, підданих впливу квазістаціонарних перешкод. Проведено огляд і аналіз існуючих методів і алгоритмів очищення мови, для підвищення якості сприйняття зашумлених мовних сигналів. Обґрунтовано вибір методів фільтрації, що забезпечують найбільш ефективне виділення мови на фоні шумів і спотворень сигналу. Програмно реалізовано запропонований метод фільтрації мови. Розроблено програму для проведення експериментальних досліджень алгоритмів фільтрації мови. Отримано експериментальні оцінки якості фільтрації мови, що підтверджують ефективність роботи алгоритмів. ЗВУК, ДИНАМІЧНИЙ ШУМОПОДАВЛЮВАЧ, МОВНИЙ СИГНАЛ, СПЕКТРАЛЬНЕ ВІДНІМАННЯ, ШУМ, ШУМОПОДАВЛЕННЯ The object of study - the impact of quasi-stationary noise in speech signal. The purpose of research - development and analysis of algorithms for noise reduction to improve the intelligibility of speech signals, subject to quasi-stationary noise. The review and analysis of existing methods and algorithms of speech treatment, to improve the perception of speech signal. The choice of filtering techniques to ensure the most efficient allocation of speech in noise and signal distortion. Software implemented the proposed method of filtering speech. The program for pilot studies filtering algorithms of speech. Experimental evaluation of the quality of filtering speech, confirming the effectiveness of the algorithms. SOUND, DYNAMIC SQUELCH, SPEECH SIGNAL, SPECTRAL SUBTRACTION, NOISE, NOISE REDUCTION
