Об'єктом дослідження є алгоритми розпізнавання образів, генерації текстів, що базуються на наявності ключового слова. Ціллю магістерської атестаційної роботи є сбір аналітичних та теоретичних даних про предметну область, дослідження нових методів та алгоритмів генерації текстів. Основним методом дослідження є вивчення та аналіз літератури та матеріалів мережі інтернет. ПЕРСЕПТРОН, OCR, БАЄС, МАРКОВ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, КЛАССИФІКАТОР, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ Объектом исследования являются алгоритмы распознавания образов, генерации текстов, основывающихся на наличии ключевого слова. Целью магистерской аттестационной работы является сбор аналитических и теоретических данных о предметной области, исследование новых методов и алгоритмов генерации текстов. Основным методом исследования является изучение и анализ литературы и материалов сети интернет. ПЕРСЕПТРОН, OCR, БАЙЕС, МАРКОВ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, КЛАССИФИКАТОР, КЛАСТЕРИЗАЦИЯ The objects of research are pattern recognition algorithms and text generation, based on the fact that keyword is existing. The aim of the certification work is to gather analytical and theoretical data about subject domain, research new methods and algorithms of text generation. The main investigation method is to study and analyze corresponding literature and internet materials. PERCEPTRON, OCR, BAYES, MARKOV, NEURAL NETWORK, QUALIFIER, CLUSTERING
