Метою роботи є розробка методу кластеризації текстових документів на основі векторного представлення текстів. Об'єктом дослідження є методи кластеризації текстових документів для підвищення якості інформаційного пошуку веб-документів. Методами дослідження є вивчення основних рис відомих методів пошуку веб-документів. Використання теоретичних знань та практичних навичок проектування та реалізації програмних продуктів за допомогою мови Java та пакету Matlab. ІНФОРМАЦІЙНИЙ ПОШУК, ПОШУКОВА СИСТЕМА, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ, TFIDF, JAVA, MATLAB, ВЕКТОРНА МОДЕЛЬ ДОКУМЕНТУ, КОСІНУСНА ВІДСТАНЬ Целью работы является разработка усовершенствованного метода кластеризации текстовых документов на основе векторного представления текстов. Объектом исследования являются методы информационного поиска веб-документов. Методами исследования являются изучение основных черт известных методов поиска веб-документов, использование теоретических знаний и практических навыков проектирования и реализации программных продуктов с помощью Java и программного пакета Matlab. ИНФОРМАЦИОННЫЙ ПОИСК, ПОИСКОВАЯ СИСТЕМА, INFORMATION RETRIEVAL, TFIDF, JAVA, MATLAB, ВЕКТОРНАЯ МОДЕЛЬ ДОКУМЕНТА, КОСИНУСНОЕ РАССТОЯНИЕ The aim is to develop improved methods documents clustering based on documents vector space model. The object of study is the methods of information retrieval of Web documents The method of investigation is to study the main features of the known methods for finding web documents. The use of theoretical knowledge and practical skills in designing and implementing software using Java and Matlab. SEARCH ENGINE, INFORMATION RETRIEVAL, JAVA, TFIDF, MATLAB, VECTOR SPACE MODEL, COSINE SIMILARITY
