Метою роботи є розробка та аналіз методів розпізнавання рукописних символів, а також написання програмного забезпечення для розпізнавання рукописних символів. Об'єкт дослідження - системи розпізнавання рукописних символів. Предмет дослідження - методи розпізнавання рукописних символів, рукописні символи. Методи дослідження - аналіз літератури та інтернет-джерел, існуючих систем. Результат дослідження - метод для розпізнавання рукописних символів, програмне забезпечення, що складається з програми для розпізнавання рукописних символів, яка має можливість збільшувати свій словник. РОСПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ РУКОПИСНИХ СИМВОЛІВ, РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛІВ, СИСТЕМИ ОПТИЧНОГО РОЗПІЗНАВАННЯ, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ Целью работы является разработка и анализ методов распознавания рукописных символов, а также написание программного обеспечения для распознавания рукописных символов. Объект исследования - системы распознавания рукописных символов. Предмет исследования - методы распознавания рукописных символов, рукописные символы. Методы исследования - анализ литературы и интернет-источников, существующих систем. Результат исследования - метод для распознавания рукописных символов, программное обеспечение, состоящее из программы для распознавания рукописных символов, которая имеет возможность увеличивать свой словарь. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ, РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ, СИСТЕМЫ ОПТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ The goal is to develop methods of detection and analysis of handwriting and writing software for handwriting recognition. Object of research - handwriting recognition system. Subject of research - methods handwriting recognition, handwritten characters. Methods of research - analysis of literature and Internet sources, existing systems. The result of the research - the method for handwriting recognition software, consisting of software for handwriting recognition, which has the ability to increase your vocabulary. PATTERN RECOGNITION, HANDWRITING RECOGNITION, OPTICAL CHARACTER RECOGNITION, OPTICAL CHARACTER RECOGNITION SYSTEMS, NEURAL NETWORKS
