Об'єкт дослідження - музичні вподобання користувачів. Предмет дослідження - процес визначення музичних вподобань користувача. Мета роботи - розробка моделі та методу ідентифікації музичних вподобань користувачів, а також їх реалізація у вигляді програмного модуля музичного програвача. Методи розробки: теорія прийняття рішень, теорія нечітких множин, математичне моделювання. Результат роботи - модуль програмного засобу, що дозволяє оцінити близькість музичних композицій. Оцінкою близькості відбувається ранжування композицій. Сфера застосування - програма може використовуватись як музичний програвач із функцією автоматичного формування списків програвання (рекомендацій), а розроблена модель вподобань користувача для сервісу музичних рекомендацій. МУЗИЧНІ ВПОДОБАННЯ, СИСТЕМА РЕКОМЕНДАЦІЙ, JAVA, ІДЕНТИФІКАЦІЯ ВПОДОБАНЬ, ІДЕНТИФІКАЦІЯ НАСТРОЮ, LAST.FM, АВТОМАТИЧНА ГЕНЕРАЦІЯ ПЛЕЙЛИСТА, РАНЖИРУВАННЯ МУЗИЧНИХ КОМПОЗИЦІЙ Object of study - user's music preferences. Purpose of study - the process of identifying musical tastes of users. Purpose of master's work - development of models and methods for identifying user's music tastes, as well as a program implementation of them. Research methods and techniques: decision theory, theory of fuzzy sets, mathematic modeling. The result of the master's work is a program module for a music player for automated identification of user's music tastes and providing recommendations. The program can be used as media player with automatic forming playlists (recommendations) and developed user preferences model can be used for music recommendations service. MUSIC PREFERENCES, RECOMMENDATION SYSTEM, JAVA, PREFERENCES IDENTIFICATION, MOOD IDENTIFICATION, AUTOMATIC FORMING TRACK LISTS, RANKING MUSICAL COMPOSITIONS
