Зведений каталог бібліотек Харкова

 

ШІЗапорожченко, Д. О.
    Авторизація на сайті з розпізнаванням лиця користувача [Текст] : дипломна робота, пояснювальна записка / кер. роботи ст. викл. Гребенюк В.О. ; ХНУРЕ, Кафедра Штучниого інтелекту. — Харків, 2015. — 72 с.


- Анотація:

Об'єктами дослідження є існуючі підходи до розпізнавання лиць. Метою данної роботи є дослідження і аналіз існуючих методів розпізнавання лиць, визначення їх переваг і недоліків. Проведення досліджень обраної предметної області, детальне ознайомлення з основними теоретичними поняттями і аспектами. Програмна реалізація аутентифікації для веб-додатку з використанням розпізнавання і валідації зображення людського лиця. Реалізація автовизначеня лиця на знімку камери і використання цього фрагменту для послідуючого порівняння, визначення коефіцієнту відповідності і прийняття, на основі цього результату, рішення об авторизації користувача. АУТЕНТИФІКАЦІЯ, АВТОРИЗАЦІЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ ЛИЦЬ, ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ, ВЕРИФІКАЦІЯ, БЕЗПЕКА, OPENCV, OPENBR Объектами исследования являются существующие подходы к распознаванию лиц. Целью данной работы является исследование и анализ существующих методов распознавания лиц, определение их преимуществ и недостатков. Проведение исследований выбранной предметной области, детальное ознакомление с основными теоретическими понятиями и аспектами. Программная реализация аутентификации для веб-приложения с использованием распознавания и валидации изображения человеческого лица. Реализация автоопределения лица на снимке камеры и использование этого фрагмента для последующего сравнения, определения коэффициента соответствия и принятие, на основании этого результата, решения об авторизации пользователя. АУТЕНТИФИКАЦИЯ, АВТОРИЗАЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ, ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ВЕРИФИКАЦИЯ, БЕЗОПАСНОСТЬ, OPENCV, OPENBR The object of the research is the existing approaches to face recognition. The aim of the research is to study and analyze the existing methods of facial recognition, identification of their advantages and disadvantages. To study the problem under analysis, its key points and theoretical aspects. Program (software) realization of authentication for WEB application using recognition and validation of an image of a human face. Implementation of auto face identification in the photo from the camera and usage of this fragment for further comparison, determining of the rate of compliance, making a decision about the user authorization according to the given results. AUTHENTICATION, AUTHORIZATION, FACE DETECTION, IMAGE PROCESSING, VERIFICATION, SAFETY, OPENCV, OPENBR

- Теми документа

  • Дипломні роботи студентів ХНУРЕ // Дипломні роботи кафедри Штучного інтелекту (ШІ)



Наявність
Установа Кількість Документ на сайті установи
Наукова бібліотека Харківського національного університету радіоелектроніки 1 Перейти на сайт