відеопотоки, видеопотоки ; кластеризація, кластеризация ; комп'ютерний зір, компьютерное зрение ; опорні точки, опорные точки ; сегментація, сегментация, segmentation ; системи відеоспостереження, СВС, системы видеонаблюдения, СВН ; траєкторний аналіз, траекторный анализ

Розроблено метод супроводу об'єктів у момент часткового перетину із враху- ванням їх різностороннього руху на основі ієрархічної накопичувальної класте- ризації опорних точок, що дало змогу здійснювати розмежування траєкторій об'єктів під час їх часткового перетину. Знайдено метод повторної ідентифікації та супроводу рухомих об'єктів у мережах відеоспостереження шляхом порівняння мір подібності множин ознак появи та просторово-часових ознак, що дало змогу оцінювати траєкторії руху об'єктів під час їх перебування в областях перетину полів зору та у «сліпих зонах» мережі камер відеоспостереження. Також удосконалено адаптивний метод сегментації на основі суміші гаусіанів, що дало змогу з вищою точністю усувати рухомі тіні і зменшити їх вплив на геометричну форму об'єктів. Програмно-апаратний комплекс забезпечує детектування рухомих об'єктів, визначення і побудову траєкторій, а також підрахунок і визначення напряму руху.

• УДК // Обробка зображень
• УДК // Штучний інтелект в промислових системах. Інтелектуальні САПР/АСКВ (система автоматизованого проектування/автоматизована система керування виробництвом). Інтелектуальні роботи