аудіосигнали, аудиосигналы ; коефіцієнт гладкості Гельдера, коэффициент гладкости Гельдера ; маркерування, маркировка ; матриці подібності, матрицы подобия ; псевдообернення, псевдообращения ; сегментація, сегментация, segmentation ; спектральні магнітуди, спектральные магнитуды ; спектри, спектры ; цифрові водяні знаки, ЦВЗ, цифровые водяные знаки

Розроблено метод маркерування аудіосигналу, який базується на побудові сегментів та пошуку спектральних магнітуд, який є незалежним від характеристик вхіднoro сигналу і дає можливість маркерувати цифрові сигнали з мінімальними інформаційними втратами. Винайдено метод вбудовування водяного знаку у аудіосигнал, який базується на розбитті сигналу за опорними точками та аналізі коефіцієнта гладкості Гельдера, є стійким до операцій передискретизації та зміни часового масштабу аудіосигналу. Визначено метод розбиття аудіосигналу за опорними точками, побудований на псевдообертанні матриць подібності, що забезпечує ефективний поділ сигналу на стаціонарні ділянки в різних областях енергій і не залежить від моделі мовотворення. Цей метод ефективно доповнює існуючі методи сегментації, що дало змогу з більшою точністю проводити сегментацію цифрових сигналів.

• УДК // Обробка мовної інформації
• УДК // Штучний інтелект в промислових системах. Інтелектуальні САПР/АСКВ (система автоматизованого проектування/автоматизована система керування виробництвом). Інтелектуальні роботи