нейронні мережі, нейронные сети ; обробка зображень, обработка изображений, image processing ; похибки, погрешности, computational errors ; розпізнавання об'єктів, распознавание объектов

У роботі обгрунтовані й розвинені методи, що використовуються у теорії нейронних мереж для розв'язання задачі розпізнавання об'єктів з використанням критерію на основі векторної міри близькості у просторі похибок: побудовано вирішуюче правило для класифікації об'єктів у формі електрооптичних зображень, яке забезпечує надійне розпізнавання в умовах наявності шумових складових зображень; застосування критерію векторної міри близькості образів у просторі похибок дозволило скоротити кількість помилково класифікованих об'єктів електрооптичних зображень у порівнянні з іншими методами. Результати роботи застосовані в навчальному процесі університету для підготовки фахівців в галузі інформаційних технологій.

• УДК // Об'єкти в зображеннях