нейронні мережі, нейронные сети ; обробка зображень, обработка изображений, image processing ; стеганографія, стеганография ; стискання інформації, сжатие информации ; цифрові водяні знаки, ЦВЗ, цифровые водяные знаки

Рассмотрены нейросетевые функциональные модели и алгоритмы преобразования информации, обеспечивающие стеганографическое кодирование сообщений в форме цифровых водяных знаков (ЦВЗ) в произвольные объекты — контейнеры (цифровые изображения) и их последующее декодирование при минимальных уровнях искажения контейнера. В основе подхода лежит теоретическое обоснование возможности построения гетероассоциативных и автоассоциативных сжимающих отображений фрагментов контейнера с использованием искусственных нейронных сетей прямого распространения. Представлены зависимости для показателей качества ЦВЗ, описывающие уровень искажения контейнера, а также вероятность ошибки при декодировании двоичной последовательности ЦВЗ, полученные для моделей изображений в виде случайных полей, а также для реальных изображений.

• Известия вузов. Радиоэлектроника [Текст] // Известия вузов. Радиоэлектроника - К. : КПИ. — К. : КПИ, 2015.
• Известия высших учебных заведений. Радиоэлектроника [Текст] : научно-технический журнал. — К., 2015. — №1.

• УДК // Загальні питання електрозв' язку. Кібернетика.Теорія інформації. Теорія сигналів стосовно електрозв' язку
• УДК // Нейронні мережі