Об'єкт дослідження - процеси споживання електроенергії різними категоріями споживачів в електроенергетичних системах. Предмет дослідження - математичні моделі і методи прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних часових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами. Ціль роботи - підвищення ефективності оцінок прогнозів об'ємів споживання електроенергії різними категоріями споживачів в електроенергетичних системах, що обчислюються в момент часу t із заданим попередженням l. Методи дослідження - узагальнена модель АРПСС, методи кореляційної теорії, спектрального аналізу, вирівнювання спектра, нелінійного математичного програмування. У роботі розглянуто один з ефективних підходів до рішення проблеми прогнозування процесів споживання електроенергії, представлених у вигляді взаємозалежних нестаціонарних тимчасових рядів з поліноміальними, полігармонійними й стохастическими трендами. Наведена математична модель процесів споживання електроенергії, розглянуті методи ідентифікації структури, оцінювання параметрів, перевірки ступеня адекватності полікованої моделі фактичним процесам споживання електроенергії й обчислення прогнозів. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВИРІВНЮВАННЯ СПЕКТРА. Объект исследования - процессы потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах. Предмет исследования - математические модели и методы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. Цель роботы - повышение эффективности оценок прогнозов объёмов потребления электроэнергии различными категориями потребителей в электроэнергетических системах, вычисляемых в момент времени t с заданным упреждением l. Методы исследования - обобщенная модель АРПСС, методы корреляционной теории, спектрального анализа, выравнивания спектра, нелинейного математического программирования. В работе рассмотрен один из эффективных подходов к решению проблемы прогнозирования процессов потребления электроэнергии, представленных в виде взаимосвязанных нестационарных временных рядов с полиномиальными, полигармоническими и стохастическими трендами. Приведена математическая модель процессов потребления электроэнергии, рассмотрены методы идентификации структуры, оценивания параметров, проверки степени адекватности полеченной модели фактическим процессам потребления электроэнергии и вычисления прогнозов. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ АРПСС, МЕТОД МАРКВАРДА, МЕТОД ВЫРАВНИВАНИЯ СПЕКТРА.
