інтелектуальні системи керування, интеллектуальные системы управления ; генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы ; енергоефективність, энергоэффективность ; нейронні мережі, нейронные сети ; теплицi, теплицы, Triebhauser

Зa результатами досліджень встановлено, що традиційні системи не враховують наявність перехресних зв'язків між температурою повітря та ґрунту в приміщенні теплиці і параметрами мікроклімату та запізнення між змінами цих параметрів. Модуль оцінки значимості на основі генетичного алгоритму дав можливість сформувати структуру системи керування, виходячи з якої розробили методику створення енергоефективної нейромережевої системи керування температурно-вологісним режимом у теплиці. Створено та перевірено на адекватність відповідні нейромережеві радіально-базисні архітектури. Імітаційне моделювання підтвердило функціональну ефективність системи, та здійснило її алгоритмічно-програмно-апаратну реалізацію. Виконані виробничі дослідження і економічні розрахунки підтвердили економічну ефективність впровадження інтелектуальної системи керування температурно-вологісним режимом у теплиці. Розроблено рекомендації щодо її практичного впровадження у спорудах закритого ґрунту.

• УДК // Автоматика. Техніка автоматичного керування і регулювання. Високі технології. Смарт-технології
• УДК // Комп’ютерна наука і технологія. Застосування комп’ютера. Оброблення даних
• УДК // Овочівництво. Городництво