ідентифікація, идентификация ; імітаційне моделювання, имитационное моделирование ; інформаційні технології, ІТ, информационные технологии, ИТ, information technologies ; напівпровідникові матеріали, полупроводниковые материалы ; оперативне управління, оперативное управление, operational management ; прогнозування, прогнозирование, forecasting ; стохастичні моделі, стохастические модели, stochastic models ; IT-technologies, IT-технології, IT-технологии ; Autoregressive integrated moving average, ARIMA

Для підвищення якості прогнозування значень коефіцієнтів виходу кондиційних продуктів запропоновано використовувати адаптивний алгоритм побудови комбінованого прогнозу за сукупністю часткових прогнозів. Синтезовані Autoregressive integrated moving average (ARIMA)-моделі послідовностей значень коефіцієнтів виходу кондиційних продуктів забезпечили можливість отримання прогнозних значень цих коефіцієнтів. Для оцінювання пріоритетів продуктів в умовах виробництва напівпровідникових матеріалів розроблено функцію переваги, що дозволяє враховувати апріорно визначені статичні пріоритети продуктів, поточний стан виробництва і результати прогнозування розвитку виробничого процесу. Упровадження пакета програмних компонентів у ПП "Галар" для регулювання процесу виробництва арсеніду галія дозволило отримати економічний ефект 37,4 тис. грн на рік (акт впровадження від 09.06.2015).

• УДК // Електронні пристрої із використанням властивостей твердого тіла. Напівпровідникові елементи
• УДК // Загальні питання теорії керуючих систем. Моделі. Побудова моделей. Кодування. Теорія мереж
• УДК // Керування базами даних