-
Ключові слова:
автоматизовані системи управління ( керування ), автоматизированные системы управления, АСУ ; адаптивне управління ( керування ), адаптивное управление ; алгоритми навчання, алгоритмы обучения ; модульні тренажери, модульные тренажеры ; прогнозування, прогнозирование, forecasting ; системи інтелектуальні, системы интеллектуальные ; структурно-параметрична ідентифікація, СПІ, структурно-параметрическая идентификация, СПИ ; технологічні процеси, ТП, технологические процессы ; фільтрація, фильтрация ; цукрове виробництво, сахарное производство ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС
-
Анотація:
Одержали подальший розвиток: метод керування динамічними об'єктами за допомогою їх статичних моделей та отримали оцінки виникаючих при цьому втрат, нейромережеві методи побудови традиційних нелінійних моделей Вінера та Гаммерштейна, що дозволяє покращити інтерпретованість моделей, адаптивні моделі нестаціонарних технологічних процесів (ТП) цукрового виробництва, які використовують рекурентні алгоритми з підвищеною швидкістю збіжності, що дозволяє скоротити час побудови математичних моделей об'єктів. Розроблені в дисертації моделі та методи дозволяють забезпечити нові проектні рішення щодо автоматизації процесів керування ТП цукрового виробництва.
-
Теми документа
-
УДК // Нейронні мережі
-
УДК // Системи автоматичного керування в цілому. Кібернетичні характеристики систем
-
УДК // Цукрове та крохмально-паточне виробництво
-
УДК // Штучний інтелект
|