Об'єктом дослідження є сучасні методи аналізу графічних файлів з метою оптимізації їх подальшого впорядкування та пошуку, як однієї з основних завдані роботи з цифровими фотографічними зображеннями. Метою роботи є розробка системи оптимізації пошуку зображень з домашнього невпорядкованого фотоархіву. Методи розробки базуються на технології .NET, MS SQL. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи пошуку зображень за фрагментом або характеристиками об'єктів, розміщених на фотографії, основним кольором IMAGEination1.0. ПРОГРАМНА СИСТЕМА, ОПТИМІЗАЦІЯ ПОШУКУ, ЗОБРАЖЕННЯ, РОБОТА З ГРАФІЧНИМИ ФАЙЛАМИ, ПЕРЦЕПТИВНИЙ ХЕШ, MS SQL, C#.NET. The object of research are modern methods image analysis for optimize and further streamline the search as one of the main tasks of work with digital photo. The aim is to develop a system image search optimization of disordered home photo archives. The methods of making technology based on .NET, database MS SQL Server. As a result we have to get program implementation undertaken Image Search with part of photo or characteristics of objects placed on the photos, the main color. SOFTWARE SYSTEMS, SEARCH OPTIMIZATION, PICTURES, WORK WITH IMAGE FILES, PERCEPTUAL HASH, MS SQL, C # .NET.
