Об'єкт дослідження - процес квантування коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення при JPEG/MPEG компрессії. Мета роботи - розробити універсальну методику оцінювання статистичними методами величини спотворень, що виникають в наслідок JPEG/MPEG компресії графічних даних. Метод дослідження - спостереження, аналіз, моделювання експериментальні дослідження. В роботі розглядаються питання кількісної оцінки впливу ефекту квантування коефіцієнтів дискретного косинусного перетворення (ДКП) на якість стиснених JPEG(Joint Photographic Experts Group) зображень. Для оцінки якості зображень використовується показник пікового відношення сигнал/шум, PSNR(peak signal-to-noise ratio). Запропонована методика, яка дозволяє, ґрунтуючись на різних статистичних моделях ДКП коефіцієнтів, спрогнозувати величину результуючих спотворень JPEG зображення, спричинених компресією зображення із заданим рівнем якості. Проведено експериментальне підтвердження теоретичних висновків (на ЕОМ), за допомогою програмування мовою C++ JPEG ЗОБРАЖЕННЯ, ЯКІСТЬ, ОЦІНКА, КОМПРЕСІЯ, ДКП КОЕФІЦІЄНТИ, КВАНТУВАННЯ Object of study - Quantization of discrete cosine transform coefficients due to JPEG / MPEG compression. Objective - To develop a universal methodology to assess by statistical methods the level of distortions due to JPEG / MPEG compression. Research methods - observation, analysis, modeling, experimental investigation. A universal method of estimating the level of distortions that arise due to JPEG (Joint Photographic Experts Group) compression of images of any structural content is developed in the work. To determine the image quality, PSNR(peak signal-to-noise ratio) metric is used. A key feature of the proposed method lies in involving various statistical models for computing the quantization noise variance of the DCT coefficients. In particular, for models of the DCT coefficients in the form of the double gamma distribution and the generalized Cauchy distribution, calculation-handy expressions for the quantization noise variance of the DCT coefficients of JPEG images are obtained. Using the double gamma distribution to solve the above problem is first proposed. JPEG, QUALITY ASSESSMENT, COMPRESSION, DCT COEFFICIENTS, QUANTIZATION
