Об'єкт дослідження - методи обробки зображень. Мета роботи - розробка методу обробки відеоданих з метою одержання груп ознак для реалізації семантичного пошуку. Метод дослідження - експериментальний (на ЕОМ), система комп'ютерної алгебри Mathcad 15. Результат дослідження: - аналіз сучасного стану проблеми пошуку зображень за змістом та виявлення проблемних етапів у попередній обробці зображень; - побудова універсальної класифікації зображень за інтенсивністю насиченості дрібними деталями; - аналіз існуючих методів та алгоритмів отримання ключової інформації про об'єкти на зображенні; - аналіз автоматизованих методів машинної оцінки якості отриманих результатів; - розробка методу попередньої обробки зображень, що враховує тип оброблюваного зображення; - аналіз та застосування методів потоншення контурних ліній зображення; - аналіз алгоритмів векторизації потоншених контурних ліній. СЕМАНТИЧНИЙ ПОШУК, КОМП'ЮТЕРНА ГРАФІКА, КОЛЬОРОВИЙ ПРОСТІР, ІМПУЛЬСНИЙ ШУМ, ФІЛЬТРАЦІЯ ЗОБРАЖЕННЯ, ВИДІЛЕННЯ КОНТУРІВ ЗОБРАЖЕННЯ, ТРІАНГУЛЯЦІЯ, ВЕКТОРИЗАЦІЯ, АПРОКСИМАЦІЯ. Object of study - methods of image processing. Objective - develop a method for pre-processing of video image to obtain groups of signs for the implementation of semantic search. The method of research - experimental (on computer), computer algebra system Mathcad 15. Results: - analysis of the current state of the problem of search images in content and identify problematic stages in the previous image processing; - construction of a universal classification of images for a detailed description of saturation intensity; - analysis of existing methods and algorithms for obtaining key information about the objects in the image; - analysis of computer automated methods for evaluating the quality of the results; - develop methods for pre-processing of images, that takes into account type of the processed image; - analysis and applying methods of thinning image contour lines; - analysis of vectorization algorithms of thinned contour lines. SEMANTIC SEARCH, COMPUTER GRAPHICS, COLOR SPACE, IMPULSE NOISE, IMAGE FILTRATION, EDGE DETECTION, TRIANGULATION, VECTORIZATION, APPROXIMATION.
