Об'єктом дослідження є алгоритми аналізу та розпізнавання нот в аудіо-файлах. Метою науково-дослідницької роботи є детальний аналіз ринку програмних продуктів, а також аналіз існуючих рішень, які були б ефективними для створення сервісу для поліпшення музикального слуху асоціативним методом та розроблення оптимального алгоритму для вирішення поставленої задачі. Методом вирішення є створення алгоритму розпізнавання музикальних нот з аудіо-файлу та подальшого їх представлення у вигляді кольорової картинки для правильного сприйняття людиною. Результатом є ефективний алгоритм розпізнавання музикальних нот з аудіо-файлу. АРХІТЕКТУРА, ПЛАТФОРМА, JAVA, АУДІО-ФАЙЛ, РОЗПІЗНАВАННЯ, АСОЦІАЦІЯ, НОТА, АКОРД, АНАЛІЗ, МЕТОД, ФУР'Є, ШВИДКЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР`Є, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ОБЕРТОН, ЗВУК, КОЛИВАННЯ. The object of the research is the analysis of notes recognition algorithms in audio files. The purpose of the research work is detailed analysis of software market and existing solutions that would be effective for creation a service for improving musical ear by means of associative method. The solution method is to create an algorithm that will recognize musical notes within an audio file and create their subsequent representation as a color image for the correct human perceptions. The result is an efficient algorithm for recognizing musical notes within an audio file. ARCHITECTURE, PLATFORM, JAVA, AUDIO FILE, RECOGNITION, ASSOSIATION, NOTE, CHORD, ANALYSIS, METHOD, FOURIER TRANSFORMATION, NEURAL NETWORK, OBERTONE, SOUND, OSCILATION
