Об'єктом дослідження є великі бази медіафайлів, що не є класифікованими та не мають підписів та опису, як набору фотографій у соцмережах та відеозаписи із камер зовнішнього спостереження. Метою роботи є розробка системи розпізнавання об'єктів, зображених на медіа-файлах. Методи розробки базуються на мові програмування С#, .NET Framework, СУБД SQL Server, платформи ASP.NET MVC 4, WCF 4.5, з використанням інтегрованого середовища розробки Microsoft Visual Studio 2015. У результаті роботи створено інформаційну систему, яка дає можливість виділяти об'єкти на зображеннях та класифікувати їх, для подальшого аналізу мета-інформації всього стеку медіа-файлів. C#, VISUAL STUDIO, SQL, СУБД, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 4, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ЗОБРАЖЕННЯ, МЕТА-ІНФОРМАЦІЯ ЗОБРАЖЕНЬ. Explanatory note to the final qualifying bachelor contains: 95 p., 25 fig., 3 appendix, 20 sources. Object is a great base media, which is not classified and have no signatures and describing how a set of photos and videos in social networks of surveillance cameras. The aim is to develop a system of recognition of objects depicted in the media. Methods based on the development of the programming language C #, .NET Framework, DBMS SQL Server, ASP.NET MVC 4 platform, WCF 4.5, using an integrated development environment Visual Studio 2015 Microsoft. As a result of an information system that makes it possible to select objects in images and classify them for further analysis meta information stack all media files. C#, VISUAL STUDIO, SQL, СУБД, MICROSOFT, .NET FRAMEWORK, ASP.NET MVC 4, WCF 4.5, HTML 5, CSS 3, JAVASCRIPT, NEURAL NETWORKS, IMAGE, IMAGE LABEL
