Об'єктом дослідження є процес ціноутворення у домені пасажирських авіаперевезень, предметом - динаміка зміни цін на авіаквитки. Методам дослідження є математичне моделювання, аналіз часових рядів, регресійний аналіз, методи об'єктно-орієнтованого програмування. Метою даної роботи є виявлення алгоритму аналізу даних на підставі ARIMA моделі, застосовного до економічних моделей, який дозволить здійснювати короткострокові достовірні прогнози. Результатом атестаційної магістерської роботи є розробка алгоритму роботи з моделлю ARIMA, що дозоляє підвищити точність прогнозування у домені пасажирських авіаперевезень, а також розробка програмного продукт, який моделює даний алгоритм. ПРЕДМЕТНА ГАЛУЗЬ, МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ, РЕГРЕСІЙНІ МОДЕЛІ, АЛГОРИТМИ, ARIMA, ДОСТОВІРНІСТЬ ПРОГНОЗУ, ЦІНОУТВОРЕННЯ, ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА АВІАКВИТКИ The object of research is the process of pricing in the domain of air passenger transportation, the subject is the dynamics of changing prices on airline tickets. The research methods are mathematical modeling, time series analysis, regression analysis, methods of object-oriented programming. The aim of this work is the identification of data analysis algorithm based on the ARIMA model applicable to economic models that would allow to make reliable short-term forecasts. The result of attestation master's work are development of the work algorithm with the model ARIMA, which improve the accuracy of prediction of passenger air transportation and development of software that models the algorithm. SUBJECT AREA, METHODS OF FORECASTING, REGRESSION MODELS, ALGORITHMS, ARIMA, RELIABILITY PREDICTION, PRICING, AIRLINE PRICE PREDICTION
