Об'єктом дослідження є методи моделювання та роботи з даними Big Data для побудови соціальних мереж. Метою роботи є проведення аналізу тенденцій розвитку соціальних мереж та сфер використання технологій Big Data в цій галузі та аналіз методів моделювання даних для побудови соціальних мереж. Задачі дослідження - проаналізувати найбільш популярні методи та моделі моделювання даних Big Data, розробити рекомендації щодо їх вживання та використання. В результаті дослідження буде розроблено рекомендації щодо використовування найбільш оптимальних моделей для роботи з даними Big Data, а саме метод для подальшого використання на цих даних методу MapReduce. BIG DATA, МОДЕЛЮВАННЯ ДАННИХ, МОДЕЛІ ДАННИХ, СОЦІАЛЬНІ МЕРЕЖІ, SOCIAL MINING, СЕМАНТИЧНІ МОДЕЛІ ДАНИХ. The purpose of this work is to investigate and analyze modeling and data manipulation with BigData for development social networks. The aim is to analyze trends of social networking and the use of technology areas BigData modeling techniques and analysis of data for social networking. Objectives of research - analyze the most popular methods and model data modeling BigData, develop recommendations for them. The study will develop recommendations for the use of the most suitable model for working with data BigData, a method for use in a method of data MapReduce. BIG DATA, SIMULATION DATA, DATA MODELS, SOCIAL NETWORKS, MODELLING AGENT, SEMANTIC DATA MODELS.
