Атестаційна робота присвячена актуальній проблемі виявлення неявних знань для побудови моделей інформаційних процесів. Метою атестаційної роботи є пошук неявних залежностей при аналізі інформаційних процесів, для перетворення знань в явну форму та доповнення моделі інформаційних процесів. Об'єктом дослідження є інформаційні процеси. Предметом дослідження є методи підготовки початкових даних для завдань інтелектуального аналізу інформаційних процесів. Методи дослідження базуються на методах інтелектуального аналізу процесів і інтелектуального аналізу даних. Запропоновано удосконалену модель виявлення неявних знань на основі трансформації графів, що відображують явні знання про інформаційні процеси або об'єкти. Результатом роботи є програмна система виявлення неявних знань. Отримані результати додатково можуть бути використані при управлінні бізнес-процесами. ІНФОРМАЦІЙНІ ОБ'ЄКТИ, ПРОЦЕСИ, ДАНІ, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ АНАЛІЗ ПРОЦЕСІВ, МОДЕЛЬ, БАЗА ДАНИХ. Attestation work is devoted to the problem of identifying tacit knowledge in the analysis of information processes. The purpose of certifying the work is the search information processes dependence in the analysis of objects in order to convert knowledge into explicit form and the Advanced model of information object and improved methods of finding the implicit knowledge in the analysis of information processes and processes to transform knowledge into an explicit form. Object is a information process. The object of study is the preparation methods of primary data for the tasks of mining processes. Research methods are based on the methods of process mining and data mining. An improved detection model of implicit knowledge -based transformation of graphs, reflecting explicit knowledge about structured objects or processes result is a software system for detecting implicit knowledge. The results obtained can be further used in the management of business processes. INFORMATION OBJECTS , PROCESSES , DATA , INTELLIGENT ANALYSIS OF THE PROCESS , THE MODEL DATABASE.?
