Об'єкт дослідження - пошук даних серед Big Data. Предмет дослідження - методи оптимізації пошуку серед даних Big Data. Мета - дослідити та проаналізувати методи оптимізації пошуку серед даних Big Data. Задачі дослідження - проаналізувати найбільш оптимальний метод пошуку серед даних Big Data, розробити рекомендації щодо його використовування і реалізувати цей метод. В результаті дослідження буде розроблено рекомендації щодо використовування найбільш оптимального методу пошуку серед даних Big Data, а саме метод MapReduce та реалізовано цей метод. BIGDATA, МЕТОДИ ПОШУКУ ДАНИХ, MAPREDUCE, МОДЕЛЬ ДАНИХ, ГОМОМОРФІЗМ, ЗГОРТКА. The purpose of this work is to investigate and analyze methods of search optimization for BigData which are used to build social network. This system, which is used to upload new content to system and search content using predefined number of criteria will help to search the most useful information from all of the content in the system in the short period of time. The development method is based on the use of C # programming language on platform. NET when writing code among MS Visual Studio 2013. DDD architecture was selected for design the server part, and ASP.NET MVC was selected for develop the site part. As a result of this work implemented an fast search engine. BIGDATA, METHODS OF DATA RETRIEVAL, MAPREDUCE, DATA MODEL, HOMOMORPHISM, ROLLS.
