The object of research is to design a detecting module for the diagnosis of Parkinson Disease and classification for results. The subject is practical improvement of design and characteristics of specialized detecting module for Freezing of Gait and method of data analysis and classification based on the artificial neural network. Methods of research are statistical, spectral, neural network Questions creations of block of data processing for system of Parkinson diseases (FOG) were considered. Physiological and scientific and theoretical basis of Parkinson diseases (FOG) variability were analyzed. The methods of assessment of Parkinson diseases (FOG) variability were considered; choice of statistical and spectral methods for comprehensive evaluation of the functional state of regulatory systems was established. Method of data analysis of got the signal was developed method bases on the artificial neural network. Data Processing of neural network by continuous and discrete transformation was made. Comparative analysis of gotten result was performed Block diagram of network was proposed and realized as software. PIEZORESISTOR, MICROCONTROOLER, FREESING OF GAIT, NEURAL NETWORK, LAYER, TREMOR. Об'єкт дослідження: процес діагностики захворювання Паркінсона. Мета роботи: розробка блоку для діагностиці захворювання Паркінсона. Методи дослідження: статистичний аналіз, спектральний аналіз, нейронні мережі. Розглянуто питання створення блоку обробки даних для системи діагностики захворювання Паркінсона. Вивчено питання походження захворювання та існуючи методи його визначення. Обґрунтовано вибір показників електрографічного сигналу від м'язів для подальшого аналізу, а саме, статистичних та спектральних характеристик. Запропоновано метод аналізу даних на базі штучної нейронної мережі. Розроблено структурну схему блоку обробки даних. Запропонований метод може використовуватись при розробці програмного забезпечення пристрою реєстрації електричної активності м'язів. ПЬЄЗОРЕЗИСТОР, МІКРОКОНТРОЛЕР, МЕРЕЖА НЕЙРОННА, ТРЕМОР, ЗАХВОРЮВАННЯ ПАРКІНСОНА.
