корельовані випадкові процеси, коррелированные случайные процессы ; моментно-кумулянтні описи, моментно-кумулянтные описания ; негаусові процеси, негауссовые процессы ; поліноми, полиномы, polynomials, polynomes ; статистичне оцінювання, статистическое оценивание

Знайдено принципово нові обчислювальні методи та алгоритми оцінювання параметрів негаусового корельованого процесу для математичної моделі адитивного випадкового процесу, що є близьким до гаусового. При побудові алгоритмів використовуються нові моделі корельованих процесів і удосконалений метод максимізації полінома (метод Кунченка). Цей метод лежить в основі побудови високоточністних алгоритмів оцінювання параметрів корельованого процесу з апріорною інформацією у вигляді кумулянтів і кумулянтних функцій. Синтезовані обчислювальні алгоритми оцінювання параметра корельованого процесує принципово новими, при цьому використовується моментно- -кумулянтний опис. Проведено порівняльний аналіз точності отриманих оцінок з оцінкою аналогічного параметра, знайденого методом моментів і методу максимальної правдоподібності (ММП). Показано, що синтезовані обчислювальні алгоритми в цілому є ефективними, а вимірювачі, побудовані на їх основі, дозволяють підвищити точність оцінювання. Ефективність отриманих алгоритмів підтверджено комп'ютерним моделюванням.

• УДК // Загальні питання електрозв' язку. Кібернетика.Теорія інформації. Теорія сигналів стосовно електрозв' язку