мультиагентні системи, мультиагентные системы ; розпізнавання, распознавание ; штучні імунні системи, ШІС, искусственные иммунные системы, ИИС ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС

Розроблено метод розпізнавання шкідливих програм на основі штучної імунної мережі, що дозволяє підвищити точність і швидкість розпізнавання та виявляти не тільки потенційно шкідливий код, а й невідомі віруси. Запропоновано модель евристичного аналізатора шкідливих програм на основі штучної нейронної мережі, навчання якої здійснюється за допомогою штучної імунної системи з використанням моделі кодування параметрів, які настроюються, у вигляді адаптивного структурованого мультиантитіла, що призводить до підвищення ефективності її навчання та зменшення кількості нейронів в прихованих шарах. Виявлено модель штучної імунної мережі, яка використовується для розпізнавання шкідливих програм, у вигляді мультиагентної системи, що робить її більш узагальненою та дозволяє змінювати параметри і структуру імунноі мережі. Проведено експериментальні дослідження та порівняльний аналіз розроблених методів і моделей для різних сімейств вірусів, які показують підвищення ефективності розпізнавання шкідливих програм.

• УДК // Прикладні системи штучного інтелекту. Інтелектуальні системи, основані на знаннях