асоціативні правила, ассоциативные правила ; багатомірні бази даних, многомерные базы данных ; кубічні моделі, кубические модели ; міра, мера, la mesure ; метадані, метаданные ; об'єктні моделі, объектные модели ; On-line Analytical Processing, OLAP ; Data Mining

Запропоновано принципи побудови OLAP (On-line Analytical Processing )-системи для об'єктних баз даних шляхом застосування моделі метаданих для її створення. Дана модель дозволяє здійснювати проектування довільної об'єктної бази даних на фізичному рівні і її безпосередній оперативний та інтелектуальний аналіз. Розглянуто побудову багатомірних структур даних в об'єктному середовищі та запропоновано підхід до побудови куба у вигляді деревоподібної структури, удосконалений шляхом запропонування алгоритму, який використовує комбінаторні властивості агрегованих значень куба. Досліджено можливі асоціації, що можуть бути знайдені у багатомірних даних, зокрема міжвимірові асоціативні правила, для полегшення процесу знаходження яких запропонована їх класифікація у відповідні шаблони. Досліджено застосування алгоритму Apriori на багатомірних даних та запропоновано його реалізацію. Розроблено інформаційну систему, що поєднує у собі інформаційні технології об'єктних БД, OLAP та Data Mining і представляє собою Web-додаток, розроблений з використанням технології cryptography service provider (CSP) для СКБД Cache. Результати досліджень використані у виробничій діяльності підприємств м. Миколаєва.

• УДК // Об'єктно-орієнтована модель даних