Метою дипломного проекту є алгоритмічна та програмна реалізація розробка системи комп'ютерного керування компресорними станціями газатранспортних систем. У проекті розглядається підхід до управління газоперекачувальними агрегатами компресорних станцій газотранспортної системи за допомогою нечітких регуляторів. Запропоновано структуру системи цифрового управління, яка ґрунтується на застосуванні внутрішніх нечітких моделей. В якості компенсаційного регулятора використано інверсну нечітку модель об'єкта управління. Наведено результати моделювання системи нечіткого управління компресорною станцією, що підтверджують ефективність застосування інверсних нечітких моделей для підтримки максимального або заданого тиску газу на виході компресорної станції. ГАЗОТРАНСПОРТНА СИСТЕМА, ІДЕНТИФІКАЦІЯ, НЕЧІТКА ЛОГІКА, ІНВЕРСНА МОДЕЛЬ, ЦИФРОВІ РЕГУЛЯТОРИ, КОМПРЕСОРНА СТАНЦІЯ, КОМП'ЮТЕРНІ СИСТЕМИ, КЛАСТЕРИЗАЦІЯ The methods of fuzzy clusterisation are a research object. In this diploma the approach to the control of gas compressor station units of gas transportation system by means of fuzzy controllers is proposed. The structure of the digital control system based on the internal fuzzy models is offered. Inverse fuzzy model of controlled object is used as a compensating regulator. The simulation results of the compressor station fuzzy control system are given, that confirming the effectiveness of the inverse fuzzy models to maintain the maximum or desired pressure level on the gas compressor station output. GAS TRANSPORTATION SYSTEM, IDENTIFICATION, FUZZY LOGIC, INVERSE FUZZY MODEL, DIGITAL REGULATORS, COMPRESSOR STATION, COMPUTERS SYSTEMS, CLUSTERISATION