В дипломному проекті використано апарат теорії безперервного вейвлет-перетворення при побудові комп'ютерної системи діагностики елементів авіаційних ГТД. Застосовано метод зменшення впливу крайових ефектів на результати вейвлет-перетворення, що виконується за допомогою комплексного вейвлету Морле, що дозволило зменшити похибку при аналізі складових сигналу. Удосконалено метод аналізу обвідної високочастотної випадкової вібрації, який за рахунок використання банку вейвлетних фільтрів та крос-спектрального аналізу дозволяє виділяти бішу кількість характеристичних частотних складових вібраційних сигналів за рахунок виділення не тільки гармонічних, але й імпульсних складових сигналів. Це дозволило отримати більш чіткі ознаки відхилення стану вузлів двигуна від нормального стану і дозволяє побудувати автоматичну систему діагностування стану деталей ГТД. На основі розглянутого методу було здійснено тестове діагностування вузлів ГТД, щодозволяє виявити дефекти деталей на більш ранніх стадіях. ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, КОМП'ЮТЕРНА СИСТЕМА, ІНТЕРФЕЙС, ІНТЕРФЕЙС, ВІБРАЦІЙНА ДІАГНОСТИКА, ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, НЕСТАІОНАРНИЙ ЧАСОВИЙ РЯД, ПРОГНОЗУВАННЯ, ГАЗО-ТУРБІННИЙ ДВИГУН, МОДЕЛЬ. A planning object is computer system of sales firm departments software. The diploma is devoted to development and improvement of methods and models of technical state diagnosis of elements for computer control system of gas turbine engine. In the work effectiveness and practical possibility to use continuous wavelet transform in system of automated diagnostics of gas turbine engine elements is proved. The proposed method allows improving performance of wear feature extraction. Method of eliminating edge effects in the results of wavelet transform performed with complex Morlet transform is proposed. The method of high frequency random vibration envelope analysis obtained further development by means of wavelet filter banks and cross-spectral analysis. Such an improvement gave the ability to extract more characteristic frequency components of the signal which include harmonic and impulsive components. This allows getting for elements more accurate indication of deviation from normal state. Based on the developed methods a model of technical state diagnosis module for gas turbine engine is proposed. SOFTWARE, COMPUTER SYSTEM, INTERFACE, VIBRATION DIAGNOSTICS, WAVELET TRANSFORM, NONSTATIONARY TIME SERIES, PREDICTION, GAS-TURBINE ENGINE, MODEL
