Проект складається з 4 розділів. Перший розділ присячується опису розпізнавання в цілому. Проводиться огляд методів, засобів розпізнавання, історія появи та порівняння роботи. У другому проводиться опис можливостей розпізнавання різними методами ШНМ.Наведена класифікація деяких методів ШНМ Наступний розділ - це програмна реалізація деяких найбільш поширених методів розпізнавання образів та їх програмний аналіз. Останній розділ з охорони праці несе в собі обґрунтування розміщення користувача, оцінка умов та робочого місця, санітарно-гігієнічна оцінка,. РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, НАВЧАННЯ З ВЧИТЕЛЕМ, НАВЧАННЯ БЕЗ ВЧИТЕЛЯ, НЕЙРОН, НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ПЕРСЕПТРОН, КОГНІТРОН, НЕОКОГНІТРОН, БАГТОШАРОВІ МЕРЕЖІ. The object of analysis: Artificial neural network(ANN) The project consists of 4 sections. The first section describes a general recognition. It is carried out the survey of methods,ways of project's development and comparison. The second section includes ways of recognition with assistance of different methods of ANN. There is a classification of some methods ANN. The following section-software implemention of the most advanced techniques of pattern recognition and its analysis. The last section of occupational safety is based on justification of placement of the user,condition,workplace and sanitary-hygienic assessment. A pattern recognition,education with a tutor,self education,a neuron,neural networks,a perceptron,a cognitron,a neocognitron,multylevel networks.
