Об'єкт досліджень - імітаційна модель біологічного нейрона. Предмет досліджень - опис (відображення) моделі фрагменту біологічної нейронної мережі на мережах Петрі для її реалізації на математичних пакетах на прикладі пакету MathCAD. Мета магістерської атестаціної роботи - моделювання активності біологічного нейрона на мережах Петрі застосовно для реалізації моделей на математичних пакетах, на прикладі пакету MathCAD. Метод досліджень - використання методів математичного і комп'ютерного моделювання, порівняння результатів досліджень при різних вхідних параметрах. Наукова новизна роботи полягає у створенні формалізму опису дискретної імітаційної моделі біологічного нейрона на мережах Петрі в варіанті з поглинанням позначок застосовно до реалізації на математичних пакетах на прикладі пакету MathCAD. Розроблений формалізм апробовано на тестових прикладах, які демонструють різнорідні структурні варіанти систем, що моделюються. Достовірність та обгрунтованість наукових результатів і висновків базується на коректності постановок задач і математичного апарату, що використовується; а також існуючим у науці закономірностям та уявленням. МОДЕЛЬ, МЕРЕЖІ ПЕТРІ, ПОГЛИНАННЯ ПОЗНАЧОК, MathCAD. The object of research is a simulation model for demonstration of the functioning the discrete systems on Petri nets in variant with absorption of the marks. The subject of research is the description of model of the discrete system on Petri nets for its realization using mathematical package on example of the package MathCAD. The purpose of this master's thesis consists in development of the formal description to simulation model of the discrete system on Petri nets, aplicable to realization of the models on mathematical package, on example of the package MathCAD. The research method lies in using the mathematical and computational modeling and mathematical programming, the comparison of research results with different input parameters. The scientific novelty of this work lies in the mathematical formalization of a discrete simulation model of the biological systems dynamics based on the cellular automata theory. The computational experiments show the possibility of using this approach for modeling the growth of the biological objects colonies on the plane. The reliability and validity of scientific results and conclusions is based on the correctness of problem statements and the mathematical apparatus, according to the results of computational experiments to real data, as well as to the existing laws and ideas in science. MODEL, PETRI NETS, ABSORBTION OF THE MARCS, MathCAD.
