Мета роботи - дослідження методів керування ресурсами розподіленої аеронавігаційної системи на основі еволюційних алгоритмів. Досліджено розподілені системи, сучасні путі їх розвитку, розглянуто основні методи та шляхи до організації обчислюваних процесів в розподілених системах. Розглянуто класифікацію та основні властивості ресурсів у розподілених системах, а також проаналізовано методи керування ресурсами в розподілених аеронавігаційних системах. Досліджено еволюцийні методи, їх основні поняття та властивості, розглянуто генетичні алгоритми, як підрозділ еволюційних методів, досліджено їх використання для організації обчислюваних процесів в розподілених системах, їх оператори та процедури, а також предсталені блок-схеми їх роботи. Запропоновано генетичний алгоритм для керування сервером планування, а також модифіковано його для досягення найкращих результатів у мінімізації функції придатності. Виконано також розділ, що містить опис рекомендацій з безпеки життєдіяльності людини. КЛЮЧОВІ СЛОВА: КОМП'ЮТЕРНА СИСТЕМА, УПРАВЛІННЯ РЕСУРСАМИ, СЕРВЕР ПЛАНУВАННЯ, ЕВОЛЮЦІЙНІ МЕТОДИ, ГЕНЕТИЧНІ АЛГОРИТМИ. The purpose of the work is to analyze and research the possibility of increasing the efficiency of computer control systems used to manage resourses in the distributed systems based on evolutionary algorithms. Distributed systems and modern ways of their development are studied, the main methods and the ways to organise computational processes in distributed systems are examined. The resourses of distributed systems, their classification and main properties, as well as some methods to control them are analysed. Evolutionary methods, their main concepts and attributes are considered, genetic algorythms being regarded as a subgroup of the evolutionary methods. Genetic algorythms in computational processes in distributed systmes, as well as their main operators and procedures are investigated in the work, and the flowcharts of their functioning are suggested. Genetic algorythms to control scheduling server are suggested and modified to achieve the best results while dealing with the task of function minimization. Divisions that contain description of recommendations from safety of vital functions of man executed also. KEYWORDS: COMPUTING SYSTEM, TO MANAGE RESOURSES, SHEDULING SERVER, EVOLUTIONARY METHODS, GENETIC ALGORYTHMS
