обробка зображень, обработка изображений, image processing ; обчислювальні методи, вычислительные методы ; субпіксельні моделі, субпиксельные модели ; цифрові зображення, цифровые изображения

Запропоновано метод виділення зображень об'єктів, що змазані власним рухом: спочатку виділяються зображення, що відповідають селектив- ним ознакам протяжних зображень, потім вилучаються випадково утворені кластери об'єктів з круговими зображеннями, на третьому етапі перевіряється узгодженість положень виділених протяжних зображень на різних кадрах. Удосконалено ітераційний метод оцінки положення об'єкта з круговим зображенням на цифровому кадрі на основі субпіксельної моделі зображення об'єкта. Метод дозволяє з точністю, близькою до потенційної, оцінювати місце розташування об'єктів з круговим зображенням на цифровому кадрі. В якості моделі форми зображення об'єкта використана субпіксельна гауссова модель, яка описує розподіл попадання фотонів у пікселі щіфрового кадру. Розглянуто обчислювальні методи оцінки положення об'єкта із зображенням, ща змазане власним рухом, на цифрових кадрах на основі субпіксельної моделі зображення об'єктів, які використовують критерії найменших квадратів та максимальної правдоподібності. Реалізовані методи застосовано у Андрушівській астрономічній обсерваторії, обсерваторії ISON-NM (Mayhill, New Mexico, USA), обсерваторіях ISON-Кисловодськ та ISON- Уссурійськ.

• УДК // Обробка зображень
• УДК // Обчислювальна математика. Числовий аналіз