бази даних, БД, базы данных, databases, bases de donnees, bases de connaissances ; генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы ; моделі прогнозування, модели прогнозирования ; паралельні обчислення, параллельные вычисления ; системи підтримки прийняття рішень, СППР, системы поддержки принятия решений, decision support systems ; часові ряди, временные ряды ; штучні імунні системи, ШІС, искусственные иммунные системы, ИИС ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС ; Message Passing Interface, MPI ; Case Based Reasoning, CBR ; Autoregressive integrated moving average, ARIMA

Рассмотрено использование мультиантител в качестве прецедентов в модели искусственной иммунной сети (ИИС). Предложена гибридная модель на основе модели клонального отбора, используемая для прогнозирования искаженных временных рядов, которая учитывает влияние внешних факторов, позволяет повысить точность прогноза и обеспечивает получение прогноза в режиме реального времени. Также рассмотрены подходы к распараллеливанию гибридных моделей прогнозирования на основе вычислительных систем с общей и индивидуальной памятью. Предложен показатель для определения применимости иммунного подхода краткосрочного прогнозирования временных рядов, основанного на модели клонального отбора и Case Based Reasoning (CBR), который позволяет на этапе предпрогнозного анализа выполнять настройку параметров гибридной модели прогнозирования, что позволяет сократить время обучения ИИС и уменьшить размер популяции антител. Найдена инструментальная среда для анализа иммунного алгоритма и решения задачи краткосрочного прогнозирования временных рядов, позволяющая выполнять сравнительный анализ для оценки эффективности предлагаемых подходов.

• УДК // Прикладні системи штучного інтелекту. Інтелектуальні системи, основані на знаннях