Об'єктом дослідження є векторні випадкові процеси та сигнали і їх статистична обробка. Мета роботи - теоретичне і експериментальне дослідження нових класів моделей випадкових процесів, використання виразів для оцінок статистичних характеристик цих процесів, синтез моделей лінійного передбачення випадкових процесів у СВВП поданні, а також дослідження можливостей їх використання для підвищення ефективності радіоелектронних систем обробки сигналів. Методи дослідження. У роботі використані методи теорії множин, лінійних систем, розносних лінійних рівнянь, методи статистичного моделювання, прикладний аналіз випадкових процесів. Основними результатами роботи є: моделі випадкових процесів у вигляді складових векторних випадкових процесів, застосування виразів для непараметричних і параметричних спектральних оцінок для моделі випадкових процесів, подальший розвиток теорії лінійного передбачення класів процесів у вигляді складових векторних випадкових процесів. Ключові слова: СКЛАДОВИЙ ВЕКТОРНИЙ ВИПАДКОВИЙ ПРОЦЕС, ПІДВЕКТОР, КОРЕЛЯЦІЙНА ФУНКЦІЯ, СПЕКТРАЛЬНА ЩІЛЬНІСТЬ ПОТУЖНОСТІ, АВТОРЕГРЕСІЯ. Объектом исследования - являются векторные случайные процессы и сигналы и их статистическая обработка. Цель работы - теоретическое и экспериментальное исследование новых классов моделей случайных процессов, использование выражений для оценок статистических характеристик этих процессов, синтез моделей линейного предсказания случайных процессов в СВСП представлении, а также исследования возможностей их использования для повышения эффективности радиоэлектронных систем обработки сигналов. Методы исследования. В работе использованы методы теории множеств, линейных систем, разностных линейных уравнений, методы статистического моделирования, прикладной анализ случайных процессов. Основными результатами работы являются: модели случайных процессов в виде составных векторных случайных процессов, применение выражения для непараметрических и параметрических спектральных оценок для модели случайных процессов, дальнейшее развитие теории линейного предсказания классов процессов в виде составных векторных случайных процессов. Ключевые слова: СОСТАВНОЙ ВЕКТОРНЫЙ СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, ПОДВЕКТОР, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ, СПЕКТРАЛЬНАЯ ПЛОТНОСТЬ МОЩНОСТИ, АВТОРЕГРЕССИЯ.
