Мета дипломної роботи: вивчити теоретичні основи методів відновлення спотворених текстових зображень, розглянути практичні алгоритми реалізації методів відновлення спотворених зображень та особливості їх застосування, дослідити ефективність сучасних методів цифрової обробки зображень у задачі розпізнавання цифр та літер латинського алфавіту. У результаті виконання дипломної роботи були досліджені методи відновлення спотворених зображень, проведена оцінка їх ефективності у присутності шуму та без урахування його впливу із застосуванням для оцінки ефективності відновлення нейронної мережі. ДЕКОНВОЛЮЦІЯ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ВІДНОВЛЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ЦИФРОВА ОБРОБКА ЗОБРАЖЕНЬ, ФУНКЦІЯ РОЗМИТТЯ ТОЧКИ, MATLAB, ПРОСТОРОВА ФІЛЬТРАЦІЯ, ФІЛЬТР ВІНЕРА, ДВОВИМІРНИЙ ФІЛЬТР Цель дипломной работы: изучить теоретические основы методов восстановления искажённых текстовых изображений, рассмотреть практические алгоритмы реализации методов восстановления искажённых изображений и особенности их применения, исследовать эффективность современных методов цифровой обработки изображений в задаче распознавания цифр и букв латинского алфавита. В результате выполнения дипломной работы были исследованы методы восстановления искажённых изображений, проведена оценка их эффективности в присутствии шума и без учёта его влияния с использованием для оценки эффективности восстановления нейронной сети. ДЕКОНВОЛЮЦИЯ, НЕЙРОННАЯ СЕТЬ, ВОССТАНОВЛЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, ФУНКЦИЯ РАЗМЫТИЯ ТОЧКИ, MATLAB, ПРОСТРАНСТВЕННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ, ФИЛЬТР ВИНЕРА, ДВУМЕРНЫЙ ФИЛЬТР
