Метою цієї роботи є розроблення методів супроводження рухомих об'єктів. В результаті аналізу розроблено новий метод, заснований на пошуку однорідних сукупностей бітових значень, кожної точки об'єкту, що дозволяє виконати сегментацію на основі побітових зрізів і отримати рухомі об'єкти, що змінили своє місцеположення. У подальшому таким об'єктам можна привласнити маркери і слідкувати за кожним з них. В роботі також проаналізовані відомі та найбільш популярні методи. Треба відзначити значну швидкість алгоритму обчислення бітових зрізів, оскільки бітові операції відносяться до найбільш швидкодіючих. Проведено дослідження результатів сегментації на базі методу побітових зрізів. Результати досліджень дозволяють зробити висновок про доцільність застосування реалізованого алгоритму для обробки зображень а також для супроводження об'єктів на зображеннях. СЕГМЕНТАЦІЯ, ОБ'ЄКТ, СУПРОВОДЖЕННЯ, БІТОВІ ЗРІЗИ, ГІСТОГРАМА, РОЗПІЗНАВАННЯ. Целью настоящей работы является разработка методов обнаружения и сопровождения движущихся объектов. В результате анализа разработан новый метод, основанный на поиске однородных совокупностей битных значений, каждой точки объекта позволяет выполнить сегментацию на основе побитовых срезов и получить движущиеся объекты, которые изменили свое местоположение. В дальнейшем таким объектам можно присвоить маркеры и следить за каждым из них. В работе также проанализированы известные и наиболее популярные методы. Надо отметить значительную скорость алгоритма вычисления битных срезов, поскольку битные операции относятся к наиболее быстродействующим. Проведено исследование результатов сегментации на базе метода побитовых срезов. Результаты исследований позволяют сделать вывод о целесообразности применения реализованного алгоритма для обработки изображений а также для сопровождения объектов на изображениях. СЕГМЕНТАЦИЯ, ОБЪЕКТ, СОПРОВОЖДЕНИЕ, БИТОВЫЕ СРЕЗЫ, ГИСТОГРАМА, РАСПОЗНАВАНИЕ. The target of this work is development methods of tracking of moving objects. As a result, a new analysis method based on finding homogeneous populations bit values, each point object that allows you to perform segmentation based on bit-wise cuts and get moving objects that have changed their location. In the future, such objects can be assigned markers and follow each of them. The paper also analyzed the most famous and popular methods. It should be noted a significant rate of segmentation algorithm as bit operations are among the most fast. The research results of segmentation method based on bit slices. Research results lead to the conclusion about the feasibility of the implemented method for image processing and segmentation of objects in images. SEGMENTATION, OBJECT, TRACKING, BIT SLICES, HISTOGRAM, RECOGNITION.
