Робота присвячена моделюванню та дослідженню методу розпізнавання об'єктів із використанням інтегрованих медіанних характеристик опису. Для формування характерних ознак використовувався метод Speeded Up Robust Features. Реалізовано алгоритм на основі медіанної обробки. Проведено дослідження та моделювання методу на основі медіанної обробки та традиційного методу на основі голосування. Результати досліджень доводять можливість переходу від традиційних множин характерних ознак до виміру списків з економією обчислень в 1000 разів. Розроблений метод може використовуватись для вирішення задач розпізнавання, та завдяки високій швидкодії роботи може використовуватись в сфері штучного інтелекту. Програму реалізовано у середовищі розробки Intellj IDEA, мови програмування Java, Groovy, із застосуванням графічних бібліотек BoofCv і Swing. SURF, СТРУКТУРНЕ РОЗПІЗНАВАННЯ ЗОБРАЖЕНЬ, ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ, МЕДІАНА, ПОРІГ, ПОШУК ЗОБРАЖЕНЬ. Работа посвящена моделированию и исследованию метода распознавания объектов с использованием интегрированных медианных характеристик описания. Для формирования характерных признаков использовался метод Speeded Up Robust Features. Реализован алгоритм на основе медианной обработки. Проведено исследование и моделирование метода на основе медианной обработки и традиционного метода на основе голосования. Результаты исследований доказывают возможность перехода от традиционных множеств характерных признаков в измерение списков с экономией вычислений в 1000 раз. Разработанный метод может использоваться для решения задач распознавания, и благодаря высокой скорости работы, может использоваться в области искусственного интеллекта. Программа реализована в среде разработки Intellj IDEA, языка программирования Java, Groovy, с применением графических библиотек BoofCv и Swing. SURF, СТРУКТУРНОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ, МЕДИАНА, ПОРОГ, ПОИСК ИЗОБРАЖЕНИЙ. The work is devoted to modeling and the study of object recognition method using the integrated media features description. For the formation of the characteristic features used the method of Speeded Up Robust Features. The algorithm based on the median processing. The research and simulation method based on the median processing and the traditional method based on voting. The research results prove the possibility of a transition from the traditional set of characteristic features in the measurement lists computation savings by 1000 times. The developed method can be used to solve problems of recognition and because of the high speed operation can be used in the field of artificial intelligence. The program implemented in Intellij IDEA development environment, Java programming language, Groovy, using graphics libraries BoofCv and Swing. SURF, STRUCTURAL IMAGE RECOGNITION, MEDIAN, THRESHOLD, IMAGE SEARCHING.
