Автор: Бодянський Є.В., Пелешко Д.Д., Винокурова О.А., Машталір С.В., Іванов Ю.С.
-
Ключові слова:
ідентифікація, идентификация ; апаратне забезпечення, аппаратное обеспечение, hardware ; відеоряди, видеоряды ; кластеризація, кластеризация ; методи прогнозування, методы прогнозирования ; нейро-фаззі мережі , нейро-фаззи сети ; обробка даних, обработка данных, data processing, Datenverarbeitung, traitement des donnees ; обчислювальний інтелект, вычислительный интеллект ; просторово-часова обробка сигналів, пространственно-временная обработка сигналов ; сегментація, сегментация, segmentation ; Very Large Database, VLDB ; Big Data
-
Анотація:
Запропоновано нові підходи та методи обчислювального інтелекту на основі гібридизації відомих напрямів та надання їм адаптивних властивостей, що дає можливість обробляти послідовності даних у формі багатовимірних часових рядів великої розмірності або потоків відео, що надходять на опрацювання або з зовнішнього середовища, або із надвеликих баз даних (VLDB) (концепція Big Data) у режимі реального часу. Розглянуто автоматичні методи сегментації кадрів відопотоку, ідентифікації руху та відслідковування рухомих об'єктів у відеопотоках для розв'язання сучасних прикладних задач, які грунтуються на концепції Computer Vision. Для наукових працівників, інженерів, аспірантів і студентів, що займаються технологіями в області обчислювального інтелекту. Корисною книга буде також для студентів, магістрів, аспірантів, які спеціалізуються в галузі систем штучного інтелекту.
-
Теми документа
|