-
Ключові слова:
аналіз даних, анализ данных, data analysis ; багатовимірні дані, многомерные данные ; вейвлет-аналіз, вэйвлет-анализ (вейвлет-анализ) ; випадкові процеси, случайные процессы ; експериментальні дані, экспериментальные данные ; лінійний регресійний аналіз, линейный регрессионный анализ ; непараметричні методи, непараметрические методы ; параметричні методи, параметрические методы ; сингулярний спектральний аналіз, сингулярный спектральный анализ ; часові ряди, временные ряды
-
Анотація:
Рассмотрены основные методы обработки многомерных экспериментальных данных объектов числовой и нечисловой природы, разведочный анализ и представление данных. Приведено систематическое описание следующих методов многомерной статистической обработки: анализ главных компонент; каноническая корреляция; дискретнокосинусное преобразование и вейвлет-анализ: дискриминантный и факторный анализы; а также анализ соответствий и многомерное метрическое и неметрическое шкалирование. Изложены современные методы сингулярного разложения и вейвлет-анализа, используемые для обработки многокомпонентных временных рядов. Пособие иллюстрировано тщательно подобранными примерами, в том числе взятыми авторами из многолетней собственной практики решения реальных задач. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки «Информатика и вычислительная техника», магистерской программе «Автоматизация научных исследований, испытаний и эксперимента» направления «Автоматизация и управление», будет полезна преподавателям, научным работникам, аспирантам.
-
Теми документа
-
УДК // Багатомірні статистичні методи
|