Дипломная работа посвящена исследованию методов и средств распознавания графических образов. Целью дипломной работы является разработка программного продукта распознавания схем электрических принципиальных, использующего в качестве входных данных изображение в растровой форме. В работе выполнен анализ основных методов решения подобных задач. Разработан и реализован эффективный алгоритм распознавания. Актуальность данной дипломной работы заключается в создании программного средства, которое позволит пользователям решать с помощью ПЭВМ задачи по распознаванию образов с изображения. Разработанное программное средство по распознаванию образов позволит сократить время обработки и анализа изображений, увеличить качество выходных изображений (образов), увеличить степень обработки изображений в несколько раз, ускорить процесс электронного распознавания изображений. Рассмотрены вопросы обеспечения охраны труда и безопасности в чрезвычайных ситуациях. РАСПОЗНАВАНИЕ, СЕГМЕНТАЦИЯ. СКЕЛЕТИЗАЦИЯ, МЕТОДЫ, АЛГОРИТМ, СРЕДСТВА Дипломна робота присвячена дослідженню методів і засобів розпізнавання графічних образів. Метою дипломної роботи є розробка програмного продукту розпізнавання схем електричних принципових, що використовує в якості вхідних даних зображення в растровій формі. У роботі виконано аналіз основних методів вирішення подібних завдань. Разроблений і реалізований ефективний алгоритм розпізнавання. Актуальність даної дипломної роботи полягає в створенні програмного засобу, який дозволить користувачам вирішувати за допомогою ПЕОМ завдання з розпізнавання образів з зображення. Розроблене програмне середовище по розпізнаванню образів дозволить скоротити час обробки і аналізу зображень, збільшити якість вихідних зображень (образів), збільшити ступінь обробки зображень в кілька разів, прискорити процес електронного розпізнавання зображень. Розглянуто питання забезпечення охорони праці та безпеки в надзвичайних ситуаціях. РОЗПІЗНАВАННЯ, СЕГМЕНТАЦІЯ, СКЕЛЕТИЗАЦІЇ, МЕТОДИ, АЛГОРИТМ, ЗАСОБИ Thesis is devoted to the study of the methods and means of recognition of graphic images. The aim of the thesis is a create a software product for recognition of the electric concept, used as a image data in raster form. In the paper the analyzed the main methods of solving similar problems. Developed and implemented effective recognition algorithm. The relevance of this thesis is to create a software tool for PC that will allow users to solve problems recognition of images . The developed software tool for pattern recognition will reduce the time of image processing and analysis, and increase the quality of output images (images), and increase the degree of image processing several times to speed up the process of image recognition. The problems of health and safety in emergency situations. DETECTION, SEGMENTATION. SKELETONIZATION, METHODS, ALGORITHMS, TOOLS
