Предложена обобщенная структура многослойной нейронной сети на основе нечеткой логики, ориентированная на классификацию объектов на полутоновых изображениях с искажениями типа смещения яркости или позиции пикселей. Для активации нейрона и настройки его весовых коэффициентов введены функции нечеткого различия и нечеткого среднего изображений. Экспериментальное моделирование показало, что предложенная нейронная сеть позволяет повысить точность распознавания за счет инвариантности обработки к локальным искажениям формы объекта.
