методи програмування, методы программирования ; обробка сигналів, обработка сигналов, signal processing

Предложен метод детектирования микропауз речевого сигнала средствами нейросетевого алгоритма и его фильтрации в области вейвлет-отображения (ВО). При различных типах и уровнях зашумленности речевого сигнала исследован ряд алгоритмов для нейронной сети в форме многослойного персептрона. Для детектирования пауз использован алгоритм Бройдена—Флетчера. Размерность входного вектора сети определена числом субполос пакета и дополнительно уменьшена методом главных компонент. Вейвлет- фильтрация выполнена с учетом вида вероятностных распределений сигнала и шума. Усовершенствована формула Крамера для порога дискриминации при вейвлет-фильтрации.

• Информационные технологии [Текст] // Информационные технологии ; Международная академия информатизации; ГНИИ ИТТ Мин. образования РФ - М. : Новые технологии. — 2004.
• Информационные технологии [Текст] : научно-технич. и научно-произв.журнал. — М., 2004. — 5.

• УДК // Орієнтація процесу оброблення даних