алгоритми навчання, алгоритмы обучения ; нейронні мережі, нейронные сети ; імітаційне моделювання, имитационное моделирование

Проводится анализ многомерных алгоритмов обучения искусственных нейронных сетей типа многослойный персептрон. На основе имитационного моделирования выполнена сравнительная оценка эффективности алгоритмов обучения при решении тестовых задач аппроксимации тригонометрических функций и задач распознавания образов

Автоматизированные системы управления и приборы автоматики [Текст] : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. / М-во образования Украины, Харьк. техн. ун-т радиоэлектроники ; редкол.: Семенец В. В. ( гл.ред. ) и др. — Харьков : ХТУРЭ, 1998. — 271 с.

• Праці співробітників ХНУРЕ // Лавриненко Костянтин Анатолійович, Лавриненко Константин Анатольевич, Lavrinenko Kostyantyn
• Праці співробітників ХНУРЕ // Руденко Олег Григорійович, Руденко Олег Григорьевич, Rudenko Oleg
• УДК // Характеристики систем
• Праці співробітників ХНУРЕ // Шамраєв Анатолій Анатолійович, Шамраев Анатолий Анатольевич, Shamraev Anatoly