-
Ключові слова:
інтелектуальні мережі, ІМ, интеллектуальные сети, ИС, Intelligent Networks ; асоціативна пам'ять, ассоциативная память ; генетичні алгоритми, ГА, генетические алгоритмы ; каскадно-кореляційні мережі, каскадно-корреляционные сети ; компаратори, компараторы, comparators ; машина Больцмана, машина Больцмана ; мережі Гопфілда, сети Гопфилда ; мережі Когонена, сети Кохонена ; мережі Хемінга, сети Хэмминга ; нейронні мережі, нейронные сети ; неокогнітрони, неокогнитроны ; синергетичні комп' ютери, синергетические компьютеры ; стохастичні мережі, стохастические сети ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС
-
Анотація:
В основу книги покладено матеріали з курсів, прочитаних авторами протягом декількох років у Харківському національному університеті ра-діоелектроніки. Ця книга написана в першу чергу для студентів, що цікавляться ШНМ і мають намір використати їх у різних застовуваннях. Зазначимо, що ней-ромережі, однак, не є панацеєю, і перед тим як використовувати їх для вирішення практичних завдань, необхідно ще раз оцінити їхні переваги й недоліки. Теорія штучних нейронних мереж інтенсивно розвивається, й ми, природно, не можемо висвітлити всі її аспекти. У посібнику розглянуто основні архітектури мереж і парадигми навчання. Відсутність у ньому такого важливого класу ШНМ, як нейро-фаззі-мережі пояснюється тим, що для його опису необхідно ознайомитися з апаратом нечіткої логіки, що зазвичай пе читається у вищих навчальних закладах. Поглибленню знань у галузі ШНМ має сприяти звертання до наявної у посібнику бібліографії.
-
Зміст:
-
Електронні версії документа:
-
Теми документа
-
Праці співробітників ХНУРЕ // Бодянський Євгеній Володимирович, Бодянский Евгений Владимирович, Bodyanskiy Yevgeniy V.
-
Праці співробітників ХНУРЕ // Руденко Олег Григорійович, Руденко Олег Григорьевич, Rudenko Oleg
-
УДК // Штучний інтелект
|