діагностика, диагностика, diagnosis ; математичні моделі, математические модели, mathematical models ; навчання, обучение, teaching, education ; рекурентні алгоритми, рекуррентные алгоритмы ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС

Целью работы является повышение скорости процесса обнаружения изменения свойств стохастических последовательностей в задаче ранней диагностики нелинейных стохастических объектов в реальном времени с использованием искусственных нейронных сетей. Разработанные архитектуры ИНС, методы, алгоритмы, а также соответствующее программное обеспечение для решения задач ранней диагностики могут быть использованы при проектировании адаптивных систем управления сложными объектами, которые функционируют в условиях наличия априорной и текущей неопределенности о свойствах объекта и действующих на него возмущений.

• УДК // Адаптивні системи керування (детерміновані)